VN AI-agenttipalvelun ja Lausuntokoostajan kehitysprojekti

Tavoitteet ja tuotokset

Projektin tehtävänä on
- määritellä AI-agenttiarkkitehtuuri ja toteuttaa valtioneuvoston AI-agenttialusta sen mukaisesti
- määritellä hallintamalli VN AI-agenttipalvelulle
- suunnitella kehittämisen malli, jolla uudet tekoälykäyttötapaukset viedään ideasta tuotantoon.

Lisäksi projekti toteuttaa ja ottaa käyttöön Lausuntokoostajan, jota valtioneuvoston henkilöstö voi käyttää lausuntomenettelyjen aikana saatujen lausuntojen analysointiin ja käsittelyyn. Lausuntokoostaja automatisoi lausuntojen analysoimista ja tekstien tiivistämistä.

Lähtökohdat

Valtioneuvoston kanslia toteutti vuonna 2025 esiselvityksiä tekoälyn hyödyntämiseen liittyen. Esiselvityksessä RAG-arkkitehtuuriin perustuvasta tuotteistetusta tekoälypalvelusta valtioneuvostolle nähtiin, että RAG-arkkitehtuuriin perustuvilla toteutuksilla voidaan tukea ja tehostaa virkamiesten työtä. Ministeriöille tehdyn kyselyn mukaan ministeriöt pitivät tärkeänä, että VNK tuottaa tekoälypalvelun keskitetysti kaikkien ministeriöiden käyttöön. Sen sijaan että VNK:n ja muiden ministeriöiden erillisiin käyttötarpeisiin lähdettäisiin rakentamaan pistemäisiä tekoälytoteutuksia, nähtiin tehokkaampana kilpailuttaa ja tuotteistaa yhteinen tekoälypalvelu.

Esiselvityksessä tekoälyn hyödyntämisestä lainvalmistelussa kuvattiin ja arvioitiin mahdollisia käyttökohteita generatiiviselle tekoälylle lainvalmistelussa. Generatiivisen tekoälyn hyödyntämisen avulla nähtiin mahdollisuuksia tehostaa lainvalmisteluprosessia, varmistaa lainvalmistelun laatu ja sujuvoittaa lainvalmistelutehtävissä toimivien työtä. Esiselvityksessä suositeltiin, että ensimmäisenä tekoälyn käyttökohteena yllä mainittuun tekoälypalveluun toteutettaisiin Lausuntokoostaja. Sen avulla automatisoitaisiin lausuntoprosessissa saatuihin lausuntoihin sisältyvien kommenttien ryhmittely, mahdollistettaisiin tietohakujen tekeminen lausuntoaineistoon sekä hyödynnettäisiin tekoälyä lausuntotiivistelmien luonnostelussa ja yhteenvedoissa.

Näiden esiselvitysten jälkeen teknologinen kehitys on mahdollistanut AI‑agenttipalvelut, joissa tekoäly ei ainoastaan hyödynnä RAG‑hakua vaan suunnittelee toimintansa, käyttää useita työkaluja ja tekee useita peräkkäisiä toimenpiteitä päästäkseen tavoitteeseensa. Tämä laajempi agentteihin perustuva toimintamalli soveltuu monimutkaisempiin käyttötapauksiin kuin perinteinen RAG‑arkkitehtuuri, minkä vuoksi esiselvitysten jälkeen VNK:ssa on laajennettu tekoälypalvelun sisältö AI‑agenttipalveluun, jossa hyödynnetään myös RAG-hakua.